تجمیع داده ها در داده کاوی

دوره آموزش داده کاوی. دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن ...

انواع داده کاوی. در داده کاوی از الگوریتم‌ها و شیوه‌های مختلفی استفاده می‌شود. روش‌های اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی.

واژگان بیان شده در بالا و تعاریف آن‌ها از پر کاربردترین مفاهیم مورد استفاده در زمینه داده‌کاوی هستند. این واژگان در این مطلب به صورت کلی شرح داده شدند تا چشم‌اندازی کلی از آن‌ها حاصل شود. برای درک جزئیات هر یک، می‌توان از لینک‌های ارائه شده در مطلب … See more

داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بر روی مقادیر عددی و ...

داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.

در دنیای داده‌ها و اطلاعات نیز، به همین صورت انبار کردن داده داریم که به آن Data Warehouse یا به اختصار DW نیز می‌گویند و در این درس به آن خواهیم پرداخت. حتما درس قبلی (هوش تجاری چیست) را خوانده‌اید ...

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود.

اگرچه ، واریانس داده ها در فضای با ابعاد کمتر، باید حداکثر باشد. برای تصویر مراحل زیر را خواهیم داشت : ماتریس کوواریانس داده ها را بسازید. بردارهای ویژه این ماتریس را محاسبه کنید.

داده کاوی فرآیندی برای یافتن الگوهای بالقوه مفید از مجموعه کلان داده ها است. داده کاوی یک حرفه چند رشته ای است که با استفاده از علم ماشین، آمار و هوش مصنوعی می تواند اطلاعاتی را برای ارزیابی احتمال وقایع آینده استخراج کند.

مزایای داده‌‌‌‌کاوی شامل موارد زیر است: جمع‌‌آوری اطلاعات قابل اعتماد برای شرکت‌‌‌‌ها·. راه‌‌حلی کارآمد و مقرون به صرفه در مقایسه با سایر برنامه‌‌‌‌های داده‌‌‌‌محور·. داده ...

داده کاوی چیست؟. به فرایند استخراج و کشف همبستگی‌ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده‌های خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام می‌گیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می ...

داده‌کاوی نقش حیاتی در استخراج بینش‌ها و الگوهای ارزشمند از حجم بزرگی از داده‌ها ایفا می‌کند. این فرایند از تکنیک‌های متنوعی مانند استخراج اطلاعات از متن، استخراج اطلاعات از گراف و تحلیل ...

ایجاد انبارداده (DWH)، دریاچه داده (Data Lake)، بازار داده (Data Mart) و مکعب داده (Data Cube) داده ها با توجه به حجم و کاربرد آنها در منطق هاي مختلف ذخيره سازي مي شوند که منجر به بوجود آمدن اصطلاحات تخصصي در ...

کاربردهای داده‌کاوی. از جمله داده‌های علمی می‌توان به پروژه « ژنوم انسان» (Human Genome) اشاره کرد که چندین گیگابایت داده را از کد ژنتیکی انسان تجمیع کرده است. «وب جهان گستر» (World Wide Web) مثال دیگری ...

منبع داده:داده ها از يک پايگاه OLAP سرچشمه نمي گيرند، بلکه در عوض از پايگاه داده هاي ديگري استفاده مي کنند که ...

هرچه سازمان‌ها سریع‌تر قادر به تبدیل این داده‌های خام به بینش مفید باشند، می‌توانند عملکردشان را سریع‌تر بهبود دهند. به همین دلیل سرمایه‌گذاری بر روی تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمانی که به آن‌ها نیاز است، برای هر ...

در داده کاوی و ... برای این که بفهمیم کدام خوشه‌ها باید با هم تجمیع بشوند یا از یکدیگر تقسیم بشوند باید معیاری از تفاوت بین خوشه‌ها تعریف شود. در اکثر روش‌ها، این معیار به کمک تعریف یک متریک و ...

داده کاوی یا Data Mining که به عنوان کشف دانش در داده ها (KDD) هم شناخته می‌شه، فرایندی هستش که در اون تلاش می‌شه الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند رو از مجموعه های بزرگ داده به دست بیاریم. با توجه به ...

داده‌ کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است.

بررسی مفاهیم تجمیع داده ها یا Data Aggregation و داده های از دست رفته یا Missing Value ، معرفی راهکارهای موجود، و پیاده سازی پروژه در پایتون به صورت یک فیلم آموزشی

این ساختارها داده مکعب – Data Cube – نامیده می‌شوند. در داده مکعب هر بعد با یک خصوصیت یا مجموعه‌ای از خصوصیت‌ها در ارتباط است. انباره داده، مخزنی شامل مکعب داده های جمع آوری شده از چندین منبع ...

آموزش تجزیه و تحلیل داده‌ها در پایتون ، با رویکرد تحلیل گر داده یا دانشمند داده شدن، فرصتی منحصر به فرد برای داده کاوی با مجموعه داده فراهم می‌کند و در مسیر علم داده پیش میرود.

آماده‌سازی داده‌ها در اجرای پروژه‌های داده‌کاوی ... از جمله پیش پردازش داده‌ها شامل یکپارچه‌سازی، تجمیع، انتخاب زیرمجموعه‌ای از ویژگی‌ها، نمونه‌گیری، گسسته‌سازی، نرمال‌سازی داده ...

به‌دلیل اهمیت بسیار تجزیه و تحلیل داده ها در تمام کسب‌وکارهای دنیا، که به‌نوعی از دیجیتال مارکتینگ برای رشد و پیشرفت خود استفاده می‌کنند، در ادامه به این می‌پردازیم که اهمیت تحلیل داده ...

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

انواع روش‌های آنالیز در داده‌کاوی: آنالیزهای داده کاوی به طور کلی به دوبخش تقسیم می‌شوند. آنالیزهای predictive; آنالیزهای descriptive . آنالیزهای پیش‌بینی‌کننده(predictive)