از چه ماشینی برای پردازش باطله استفاده کنیم

به مطالعه مقاله‌ای که پیش رویتان است ادامه دهید و تضمین می‌کنیم که خواهید دانست باید به سراغ چه پردازنده‌ای بروید و به دنبال چه مشخصاتی بگردید.

مشاهده لیست قیمت لپ تاپ از فروشگاه کالاتیک. پردازنده CPU چیست؟ CPU مخفف عبارت Central Processing Unit به معنای واحد پردازش مرکزی است که به عنوان پردازنده یا ریزپردازنده نیز شناخته می‌شود.

در سطح مقدماتی، ترجمه ماشینی یک جایگزینی ساده برای کلمات از زبان طبیعی به زبان دیگری است. با استفاده از تکنیک‌های زبان‌شناسی پیکره‌ای، ترجمه‌های پیچیده بیشتری قابل دستیابی هستند.

برای مشاهده تصویر در ابعاد بزرگتر، روی آن کلیک کنید. همان‌طور که مشاهده می‌شود، چت بات جی پی تی به خوبی و با استفاده از مدل زبانی خود، پاسخ مناسبی همراه با جمله‌بندی شبیه به انسان ارائه داده است.

بعد از ارائه‌ی توضیحات مربوط به برخی ویژگی‌های پردازنده، حالا بهتر است به نحوه‌ی اتصال آن به مادربورد بپردازیم. پردازنده‌ها برای این که روی مادربورد نصب شوند، از اتصال‌دهنده‌ای استفاده می‌کنند … See more

هدف کنونی سیستم‌های بینایی ماشین، پیاده‌سازی یک «چارچوب کلی» (Generic Framework) برای حل بسیاری از مسائل باز (و پیش از این حل نشده) در این حوزه و در نهایت، ایجاد یک سیستم عملیاتی و کاربردی در حوزه هوش ...

شناسایی روش‌های استفاده از سیستم‌های خبره در سایر سیستم‌های سخت‌افزاری یا شیوه استفاده از سایر پایگاه‌های داده و بانک‌های اطلاعاتی به عنوان پایگاه دانش برای سیستم خبره انجام می‌شود.

یکی از مزیت‌های مهم زبان متلب این است که با نوشتن تعداد کمی کد، می‌توان مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کرد. بدین‌ترتیب، این زبان برای افرادی مناسب است که دانش تخصصی و عمیق در حوزه ...

بدون تردید cpu پیچیده‌ترین بخش کامپیوتر محسوب می‌شود. آیا می‌دانید معماری و ساختار فیزیکی cpu چگونه است؟ این قطعه از چه بخش‌هایی تشکیل شده است؟

در ادامه، به توضیح وظایف متخصص هوش مصنوعی به منظور استفاده از داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی پرداخته می‌شود. متخصص هوش مصنوعی چه عملیاتی در مرحله پیش پردازش داده انجام می دهد؟

چگونه پردازنده (CPU) انتخاب کنیم؟. معدود قطعاتی در سیستم کامپیوتر شما یافت می‌شود که به اندازه واحد پردازش مرکزی (CPU) اهمیت داشته باشد. از تولید منطق بازی‌های ویدیویی گرفته تا اجرای سنگین‌ترین ...

دوره آموزش الگوریتم‌های پیشرفته در ماشین‌لرنینگ برای چه کسانی مناسب است؟. این دوره آموزشی برای تمامی افرادی که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تحقیقات انجام می‌دهند مناسب است. همچنین ...

همه‌چیز درباره‌ی علم داده. دیتا ساینس (Data Science) چیست؟. همه‌چیز درباره‌ی علم داده. با ورود جهان به عصر کلان‌داده، نیاز به ذخیره‌سازی داده‌ها نیز افزایش یافت. تا سال‌ها، چالش و دغدغه‌ی اصلی ...

gpu یا واحد پردازش گرافیک که از آن تحت عنوان کارت گرافیک یاد می‌شود، برای نمایش محتوای گرافیکی در نمایشگر و انجام پردازش‌های محاسباتی بسیار خاص مورد استفاده قرار می‌گیرد.

ترجمه ماشینی برای تبدیل متن یا گفتار از یک زبان طبیعی (ورودی) به زبان طبیعی دیگر (خروجی)، استفاده می‌شود. مثالی از کاربردهای پردازش زبان طبیعی: مترجم گوگل. غلط یابی و اصلاح نگارش (Spell Checking)

Plotly یکی از جذاب‌ترین ابزارهای تجزیه تحلیل داده های بزرگ موجود است. این یک راه حل مبتنی بر ابر (Cloud) برای علم و تفسیر داده است که به شما امکان می‌دهد اطلاعات خود را به صورت گرافیکی اصلاح، تلفیق ...

زمانی که برای حل مسئله‌ای قصد داریم از رویکرد یادگیری نظارت شده استفاده کنیم اما تعداد داده‌های برچسب‌دار مورد نیاز کم هستند، می‌توان از رویکرد یادگیری نیمه نظارت شده استفاده کرد.

حالا این پردازش می‌تواند برای اجرای یک بازی سنگین باشد یا باز کردن یک فایل Word ساده. ... صرفا با استفاده از این اعداد نمی‌توانیم آن‌ها را با هم مقایسه کنیم. در نتیجه برای چنین کاری معمولا تست ...

اگر پردازنده از تمام هسته‌های خود استفاده نکند یا به اندازه‌ی کافی سریع نباشد، ممکن است مصرف آن بالای ۷۰ درصد قرار بگیرد.

بسیاری از سرویس‌های تشخیص گفتار از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پردازش زبان گفتار استفاده می‌کنند. این سرویس‌ها ترکیب صدا و سیگنال‌های صوتی را برای پردازش گفتار به کار می‌گیرند.

در یادگیری عمیق، یک شبکه عصبی کانولوشن دسته ای از شبکه های عصبی عمیق است که معمولاً برای تجزیه و تحلیل تصاویر بصری استفاده می شود.آنها دارای برنامه هایی در تشخیص تصویر و فیلم، طبقه بندی تصویر ...

در نهایت، ما از مدل آموزش دیده بینایی ماشین، برای پیش‌بینی داده‌های نامشخص استفاده می‌کنیم. در بخش بعدی، برخی کتابخانه­ها و چارچوب‌هایی که برای ساختن مدل پردازش تصویر مبتنی بر یادگیری ...

البته نیازی نیست که برای شروع هوش مصنوعی به طور کامل به این مباحث ریاضی تسلط داشت، اما داشتن درک درستی از اصول اولیه آن‌ها مفید واقع خواهد شد. ادامه این بخش از مقاله «چگونه هوش مصنوعی یاد ...

به نتایج پردازش داده ، اطلاعات می‌گویند. کسب اطلاعات در واقع هدف از جمع‌آوری داده و پردازش آن می‌باشد تا بتوان با استفاده از آن به نتایج مطلوب دسترسی پیدا کرد. معمولاً اطلاعات برای مخاطب ...

در این مقاله به بررسی فرآیندهای پردازش در کامپیوتر خواهیم پراداخت.با مطالعه این مطلب می توانید از الگوهای پردازشی CPU،کاربرد و شیوه کار آن مطلع.

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی برای آن داشته باشند.

سیستم رایانه مجموعه‌ای از دستگاه‌های یکپارچه است که داده‌های ورودی را می‌پذیرند، آن‌ها را پردازش می‌کنند و در نهایت یک نتیجه (خروجی) به ما می‌دهند که به «سیستم کامپیوتری» معروف است ...

بسیاری از الگوریتم‌ها در یادگیری ماشینی اساساً با پردازش نقاط داده، داشتن یک خروجی خاص برای هر نقطه داده (مثلاً طبقه‌بندی ایمیل به عنوان هرزنامه یا عدم) و استفاده از مدل‌های ریاضی برای پیش ...

هوش مصنوعی همچنین به‌طور گسترده در صنعت تجارت الکترونیک برای کاربردهایی مثل جستجوی بصری، توصیه بصری مشابه، ربات‌های چت، برچسب گذاری خودکار محصولات و غیره استفاده می‌شود. یکی دیگر از ...

واحد پردازش مرکزی (cpu)‌ و واحد پردازش گرافیکی (gpu) شباهت‌ها و تفاوت‌هایی باهم دارند که در ادامه به بررسی آن‌ها و مزایا و معایب هرکدام می‌پردازیم.

اصطلاح «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) یا AI برای توصیف سیستمی به‌کار می‌رود که می‌تواند فعالیت‌های شناختی وابسته به ذهن انسان ازجمله «یادگیری» و «حل مسئله» را به‌خوبی یا حتی بهتر از انسان‌ها انجام دهد.

اما اگر برای این مدل از الگوریتم یادگیری عمیق استفاده کنیم، الگوریتم می‌تونه عباراتی مثل «نمیتونم ببینم» یا «کلید چراغ کار نمی کنه» رو هم متوجه بشه و چراغ رو به صورت خودکار روشن کنه.

چرخه پردازش داده چیست؟. چرخه پردازش داده شامل مجموعه‌ای از مراحل است که در آن داده‌های خام (ورودی) به یک فرآیند (CPU) برای تولید اطلاعات عملی (خروجی) وارد می‌شود. هر مرحله به ترتیب خاصی انجام می ...

ابزارهای پردازش زبان طبیعی می‌توانند به کسب‌وکارها در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و کشف بینش و اطلاعات موجود در آن‌ها کمک کنند؛ علاوه‌ بر این، فرایندهای وقت‌گیر را خودکار و به آن‌ها در کسب ...

ChatGPT چیست و چه کاربردی دارد؟ چطور از چت جی پی تی استفاده کنیم؟ ... انسان‌ها نزدیک کنیم. چراکه ماشینی که درک و احساسات انسانی نداشته باشد، شبیه فردی با اختلال شخصیت ضداجتماعی رفتار می‌کند و این ...

در هر دو روش دستی و ماشینی و حتی در استفاده از تکنولوژی‌های مختلف هر کارخانه، کاغذسازی به طور کلی شامل مراحل مشترکی است. در این مقاله تصمیم داریم شما را با روش 8 مرحله‌ای ساخت کاغذ آشنا کنیم.

آیا خطرناک است؟. تکنولوژی هوش مصنوعی به‌سرعت در حال پیشرفت و تغییر دادن جنبه‌های فراوانی از زندگی مدرن است ...

۱٫ هادوپ ( Hadoop ) Apache Hadoop برجسته‌ترین و مورد استفاده‌ترین ابزار در صنعت بیگ دیتا با قابلیت عظیم پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ است. این پلتفرم ۱۰۰٪ منبع باز است و با سخت افزار کالا در یک مرکز ...

ماشین لرنینگ ( ML / Machine Learning) یا یادگیری ماشین مجموعه‌ای از تکنیک‌هاست که محققان داده از آن‌ها برای آموزش به سیستم‌ها استفاده می‌کنند. ماشین لرنینگ (Machine Learning) به سیستم توانایی یادگیری ...